IT運維小知識邊緣計算與云計算的協(xié)同
2020-04-18 19:25 作者:艾銻無限 瀏覽量:
IT運維 | 邊緣計算與云計算的協(xié)同
1.1 邊緣計算概念
邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的
分布式開放平臺,就近提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、
數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。它可以作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁,使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關(guān)、
智能系統(tǒng)和智能服務(wù)。
邊緣計算是聯(lián)接物理世界與數(shù)字世界的橋梁,具備下述基本特點與屬性:
聯(lián)接性
聯(lián)接性是邊緣計算的基礎(chǔ)。所聯(lián)接物理對象的多樣性及應(yīng)用場景的多樣性,需要邊緣計算具備豐富的聯(lián)接功能,如各種網(wǎng)絡(luò)接口、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)拓撲、
網(wǎng)絡(luò)部署與配置、
網(wǎng)絡(luò)管理與維護。聯(lián)接性需要充分借鑒吸收網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域先進研究成果,如TSN、SDN、NFV、Network as a Service、WLAN、NB-IoT、5G等,同時還要考慮與現(xiàn)有各種工業(yè)總線的互聯(lián)、互通、互操作。
數(shù)據(jù)第一入口
邊緣計算作為物理世界到數(shù)字世界的橋梁,是數(shù)據(jù)的第一入口,擁有大量、實時、完整的數(shù)據(jù),可基于數(shù)據(jù)全生命周期進行管理與價值創(chuàng)造,將更好的支撐預(yù)測性維護、資產(chǎn)管理與效率提升等創(chuàng)新應(yīng)用;同時,作為數(shù)據(jù)第一入口,邊緣計算也面臨數(shù)據(jù)實時性、確定性、完整性、準確性、多樣性等挑戰(zhàn)。
約束性
邊緣計算產(chǎn)品需適配工業(yè)現(xiàn)場相對惡劣的工作條件與運行環(huán)境,如防電磁、防塵、防爆、抗振動、抗電流/電壓波動等。在工業(yè)互聯(lián)場景下,對邊緣計算設(shè)備的功耗、成本、空間也有較高的要求。邊緣計算產(chǎn)品需要考慮通過軟硬件集成與優(yōu)化,以適配各種條件約束,支撐行業(yè)數(shù)字化多樣性場景。
分布性
邊緣計算實際部署天然具備分布式特征。這要求邊緣計算支持
分布式計算與存儲、實現(xiàn)分布式資源的動態(tài)調(diào)度與統(tǒng)一管理、支撐分布式智能、具備分布式安全等能力。
融合性
OT與ICT的融合是行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。邊緣計算作為“OICT”融合與協(xié)同的關(guān)鍵承載,需要支持在聯(lián)接、數(shù)據(jù)、管理、控制、應(yīng)用、安全等方面的協(xié)同。
1.2 邊緣計算CROSS價值聯(lián)接的海量與異構(gòu)(Connection) 網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)幕?。伴隨聯(lián)接設(shè)備數(shù)量的劇增,網(wǎng)絡(luò)靈活擴展、低成本運維和可靠性保障面臨巨大挑戰(zhàn)。同時,工業(yè)現(xiàn)場長期以來存在大量異構(gòu)的總線聯(lián)接,多種制式的工業(yè)以太網(wǎng)并存,如何兼容多種聯(lián)接并且確保聯(lián)接的實時可靠是必須要解決的現(xiàn)實問題。
業(yè)務(wù)的實時性 (Real-time) 工業(yè)系統(tǒng)檢測、控制、執(zhí)行,新興的VR/AR等應(yīng)用的實時性高,部分場景實時性要求在10ms以內(nèi)甚至更低,如果數(shù)據(jù)分析和處理全部在云端實現(xiàn),難以滿足業(yè)務(wù)的實時性要求,嚴重影響終端客戶的業(yè)務(wù)體驗。
數(shù)據(jù)的優(yōu)化 (Optimization) 當前工業(yè)現(xiàn)場與物聯(lián)網(wǎng)末端存在大量的多樣化異構(gòu)數(shù)據(jù),需要通過數(shù)據(jù)優(yōu)化實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚合、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一呈現(xiàn)與開放,以靈活高效地服務(wù)于邊緣應(yīng)用的智能。
應(yīng)用的智能性 (Smart) 業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、
運維自動化與業(yè)務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動應(yīng)用走向智能,邊緣側(cè)智能能夠帶來顯著的效率與成本優(yōu)勢。以預(yù)測性維護為代表的智能化應(yīng)用場景正推動行業(yè)向新的服務(wù)模式與商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。
安全與隱私保護(Security) 安全跨越云計算和邊緣計算之間的縱深,需要實施端到端防護。網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)由于更貼近萬物互聯(lián)的設(shè)備,訪問控制與威脅防護的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側(cè)安全主要包含設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與應(yīng)用安全。此外,關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、保密性,大量生產(chǎn)或人身隱私數(shù)據(jù)的保護也是安全領(lǐng)域需要重點關(guān)注的內(nèi)容。
1.3 邊云協(xié)同放大邊緣計算與云計算價值
邊緣計算的CROSS價值推動計算模型從集中式的云計算走向更加分布式的邊緣計算,邊緣計算正在快速興起,未來幾年將迎來爆炸式增長。
Gartner認為到2022年,隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理Gartner IT基礎(chǔ)架構(gòu)、運營管理與數(shù)據(jù)中心大會(2017年12月)發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,84%的企業(yè)將在四年內(nèi)將邊緣計算納入企業(yè)規(guī)劃
另一方面,邊緣計算與云計算各有所長,云計算擅長全局性、非實時、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析,能夠在長周期維護、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢;邊緣計算更適用局部性、實時、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析,能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化決策與執(zhí)行。
因此,邊緣計算與云計算之間不是替代關(guān)系,而是互補協(xié)同關(guān)系。邊緣計算與云計算需要通過緊密協(xié)同才能更好的滿足各種需求場景的匹配,從而放大邊緣計算和云計算的應(yīng)用價值。邊緣計算既靠近執(zhí)行單元,更是云端所需高價值數(shù)據(jù)的采集和初步處理單元,可以更好地支撐云端應(yīng)用;反之,云計算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型可以下發(fā)到邊緣側(cè),邊緣計算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則或模型運行。
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