大多數(shù)管理者的困境


   
作為一名專業(yè)的教練，我經(jīng)常會(huì)被問到：

教練，我的團(tuán)隊(duì)溝通不暢該怎么辦？

教練，我的團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力不強(qiáng)要如何處理？

教練，我的團(tuán)隊(duì)里沒有人才可用要如何做呢？

教練，我的團(tuán)隊(duì)士氣很低怎樣激勵(lì)他們呢？

教練，我的團(tuán)隊(duì)經(jīng)常達(dá)不成目標(biāo)能給些建議嗎？

教練，我的團(tuán)隊(duì)沒有凝聚力有什么好的方法嗎？

教練，我的團(tuán)隊(duì)沒有能量，我要怎么給他們賦能呢？
……
 
教練與企業(yè)管理者的對(duì)話：



 
每當(dāng)這個(gè)時(shí)候，我都會(huì)問這些企業(yè)的負(fù)責(zé)人，
 
一個(gè)雞蛋如果從外給予壓力，最終會(huì)怎什么呢？

他們有的說(shuō)，會(huì)形成碎雞蛋，也有人說(shuō)，打破了可以做成炒雞蛋，還有人說(shuō)，可以用雞蛋清敷在臉上做面膜，人類的想象力總是讓人出乎意料……

我又問到，
 
那如果從里面給到動(dòng)力，最后破殼而出，又會(huì)發(fā)生什么呢？

   
所有人的回答幾乎都是一樣的，一只有著生命力的小雞.

我又問了一個(gè)問題，
 
我說(shuō)假如你可以讓你的員工具備破殼而出的生命力，你覺得企業(yè)會(huì)發(fā)生什么呢？

他們說(shuō)，那簡(jiǎn)直太棒了，每個(gè)人都能自發(fā)地去做事，而且?guī)еで楹蛣?dòng)力，整個(gè)企業(yè)一定朝氣蓬勃，充滿斗志，但是，教練，我怎么做才能讓他們具備這樣的生命力呢？
 
我說(shuō)，這是一個(gè)好問題，你覺得母雞是怎么做的呢？

他們說(shuō)，母雞每天都會(huì)坐在雞蛋上，哪都不去玩，全身心投入，給到雞蛋持續(xù)的關(guān)懷和溫度，并且堅(jiān)持21天，直到小雞可以從蛋殼中走出來(lái).


   
那母雞孵化小雞這個(gè)過程給到你什么啟發(fā)呢？
 
他們說(shuō)，我也需要給到自己團(tuán)隊(duì)這樣的關(guān)懷和支持，用心去孵化他們內(nèi)在的動(dòng)力，幫助他們釋放出潛能，為他們創(chuàng)造適合他們成長(zhǎng)的環(huán)境和土壤，以及給予更多的陽(yáng)光和水，我相信他們一定能由內(nèi)而外的活出有能量的狀態(tài)，到那時(shí)無(wú)論什么困難和挑戰(zhàn)都會(huì)迎刃而解.
 
每個(gè)人都是自己生命中的天才

 
他們分享完我就直接鼓掌，我一直都認(rèn)為，每個(gè)人都是自己生命中的天才，而且我也是這樣去踐行的，無(wú)論是多大的企業(yè)家，還是最普通的員工都可以活出自己內(nèi)在的智慧，并且解決生命中的困境.

馬斯洛也曾說(shuō)過類似的話，他說(shuō)“人并不是被澆鑄或塑造成人的，而是依靠自身實(shí)現(xiàn)潛能的，環(huán)境對(duì)人的成長(zhǎng)象土壤、陽(yáng)光和水對(duì)于植物一樣，只能促進(jìn)潛能的現(xiàn)實(shí)化。”
 
生命生長(zhǎng)需要時(shí)間


無(wú)論是打破一個(gè)雞蛋，還是一花一世界，萬(wàn)物皆具潛能，只是我們只盯在相上，只盯在結(jié)果上，卻沒有為結(jié)果投入更多的時(shí)間和耐心，即使我們今天看到的太陽(yáng)的光芒，也不是今天太陽(yáng)發(fā)出來(lái)的.

根據(jù)科學(xué)家的計(jì)算，從太陽(yáng)發(fā)出光到地球需要8分20秒左右的時(shí)間，這就意味著，當(dāng)我們生命中出現(xiàn)了至暗時(shí)刻，不用著急，也不用慌張，因?yàn)樘?yáng)光在路上，給它一點(diǎn)時(shí)間，至暗終會(huì)迎來(lái)光明.

以下文章由IT外包服務(wù)商北京艾銻無(wú)限科技發(fā)展公司整理

 

it運(yùn)維知識(shí)教您緩存的三種方式
 
 
緩存是現(xiàn)在系統(tǒng)中必不可少的模塊，并且已經(jīng)成為了高并發(fā)高性能架構(gòu)的一個(gè)關(guān)鍵組件?，F(xiàn)在我們來(lái)分析一下使用緩存的正確姿勢(shì)。

緩存能解決的問題

· 提升性能

絕大多數(shù)情況下，select 是出現(xiàn)性能問題最大的地方。一方面，select 會(huì)有很多像 join、group、order、like 等這樣豐富的語(yǔ)義，而這些語(yǔ)義是非常耗性能的；另一方面，大多 數(shù)應(yīng)用都是讀多寫少，所以加劇了慢查詢的問題。

分布式系統(tǒng)中遠(yuǎn)程調(diào)用也會(huì)耗很多性能，因?yàn)橛芯W(wǎng)絡(luò)開銷，會(huì)導(dǎo)致整體的響應(yīng)時(shí)間下降。為了挽救這樣的性能開銷，在業(yè)務(wù)允許的情況（不需要太實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)）下，使用緩存是非常必要的事情。

· 緩解數(shù)據(jù)庫(kù)壓力

當(dāng)用戶請(qǐng)求增多時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力將大大增加，通過緩存能夠大大降低數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。

緩存的適用場(chǎng)景

· 對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求不高

對(duì)于一些經(jīng)常訪問但是很少改變的數(shù)據(jù)，讀明顯多于寫，適用緩存就很有必要。比如一些網(wǎng)站配置項(xiàng)。

· 對(duì)于性能要求高

比如一些秒殺活動(dòng)場(chǎng)景。

緩存三種模式

一般來(lái)說(shuō)，緩存有以下三種模式：

· Cache Aside 更新模式

· Read/Write Through 更新模式

· Write Behind Caching 更新模式

通俗一點(diǎn)來(lái)講就是，同時(shí)更新緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)（Cache Aside 更新模式）；先更新緩存，緩存負(fù)責(zé)同步更新數(shù)據(jù)庫(kù)（Read/Write Through 更新模式）；先更新緩存，緩存定時(shí)異步更新數(shù)據(jù)庫(kù)（Write Behind Caching 更新模式）。這三種模式各有優(yōu)劣，可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇使用。

Cache Aside 更新模式

這是最常用的緩存模式了，具體的流程是：

· 失效：應(yīng)用程序先從 cache 取數(shù)據(jù)，沒有得到，則從數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)據(jù)，成功后，放到緩存中。

· 命中：應(yīng)用程序從 cache 中取數(shù)據(jù)，取到后返回。

· 更新：先把數(shù)據(jù)存到數(shù)據(jù)庫(kù)中，成功后，再讓緩存失效。

 

Cache Aside 更新模式流程圖

注意我們上面所提到的，緩存更新時(shí)先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，然后在讓緩存失效。那么為什么不是直接更新緩存呢？這里有一些緩存更新的坑，我們需要避免入坑。
 
避坑指南一

先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再更新緩存。這種做法最大的問題就是兩個(gè)并發(fā)的寫操作導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)。如下圖（以Redis和Mysql為例），兩個(gè)并發(fā)更新操作，數(shù)據(jù)庫(kù)先更新的反而后更新緩存，數(shù)據(jù)庫(kù)后更新的反而先更新緩存。這樣就會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存中的數(shù)據(jù)不一致，應(yīng)用程序中讀取的都是臟數(shù)據(jù)。


 

 

 

兩個(gè)并發(fā)的寫操作導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)
 
避坑指南二

先刪除緩存，再更新數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)邏輯是錯(cuò)誤的，因?yàn)?strong>兩個(gè)并發(fā)的讀和寫操作導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)。如下圖（以Redis和Mysql為例）。假設(shè)更新操作先刪除了緩存，此時(shí)正好有一個(gè)并發(fā)的讀操作，沒有命中緩存后從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出老數(shù)據(jù)并且更新回緩存，這個(gè)時(shí)候更新操作也完成了數(shù)據(jù)庫(kù)更新。此時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存中的數(shù)據(jù)不一致，應(yīng)用程序中讀取的都是原來(lái)的數(shù)據(jù)（臟數(shù)據(jù)）。

 

 

 

兩個(gè)并發(fā)的讀和寫操作導(dǎo)致臟數(shù)據(jù)
 
避坑指南三

先更新數(shù)據(jù)庫(kù)，再刪除緩存。這種做法其實(shí)不能算是坑，在實(shí)際的系統(tǒng)中也推薦使用這種方式。但是這種方式理論上還是可能存在問題。如下圖（以Redis和Mysql為例），查詢操作沒有命中緩存，然后查詢出數(shù)據(jù)庫(kù)的老數(shù)據(jù)。此時(shí)有一個(gè)并發(fā)的更新操作，更新操作在讀操作之后更新了數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)并且刪除了緩存中的數(shù)據(jù)。然而讀操作將從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取出的老數(shù)據(jù)更新回了緩存。這樣就會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存中的數(shù)據(jù)不一致，應(yīng)用程序中讀取的都是原來(lái)的數(shù)據(jù)（臟數(shù)據(jù)）。

 

 


 

但是，仔細(xì)想一想，這種并發(fā)的概率極低。因?yàn)檫@個(gè)條件需要發(fā)生在讀緩存時(shí)緩存失效，而且有一個(gè)并發(fā)的寫操作。實(shí)際上數(shù)據(jù)庫(kù)的寫操作會(huì)比讀操作慢得多，而且還要加鎖，而讀操作必需在寫操作前進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)操作，又要晚于寫操作更新緩存，所有這些條件都具備的概率并不大。但是為了避免這種極端情況造成臟數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的影響，我們還是要為緩存設(shè)置過期時(shí)間。
 
Read/Write Through 更新模式


在上面的 Cache Aside 更新模式中，應(yīng)用代碼需要維護(hù)兩個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，一個(gè)是緩存（Cache），一個(gè)是數(shù)據(jù)庫(kù)（Repository）。而在Read/Write Through 更新模式中，應(yīng)用程序只需要維護(hù)緩存，數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)工作由緩存代理了。

 

 

 

Read Through

Read Through 模式就是在查詢操作中更新緩存，也就是說(shuō)，當(dāng)緩存失效的時(shí)候，Cache Aside 模式是由調(diào)用方負(fù)責(zé)把數(shù)據(jù)加載入緩存，而 Read Through 則用緩存服務(wù)自己來(lái)加載。

Write Through

Write Through 模式和 Read Through 相仿，不過是在更新數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)生。當(dāng)有數(shù)據(jù)更新的時(shí)候，如果沒有命中緩存，直接更新數(shù)據(jù)庫(kù)，然后返回。如果命中了緩存，則更新緩存，然后由緩存自己更新數(shù)據(jù)庫(kù)（這是一個(gè)同步操作）。

Write Behind Caching 更新模式

Write Behind Caching 更新模式就是在更新數(shù)據(jù)的時(shí)候，只更新緩存，不更新數(shù)據(jù)庫(kù)，而我們的緩存會(huì)異步地批量更新數(shù)據(jù)庫(kù)。這個(gè)設(shè)計(jì)的好處就是直接操作內(nèi)存速度快。因?yàn)楫惒剑琖rite Behind Caching 更新模式還可以合并對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)的多次操作到數(shù)據(jù)庫(kù)，所以性能的提高是相當(dāng)可觀的。

但其帶來(lái)的問題是，數(shù)據(jù)不是強(qiáng)一致性的，而且可能會(huì)丟失。另外，Write Behind Caching 更新模式實(shí)現(xiàn)邏輯比較復(fù)雜，因?yàn)樗枰_認(rèn)有哪些數(shù)據(jù)是被更新了的，哪些數(shù)據(jù)需要刷到持久層上。只有在緩存需要失效的時(shí)候，才會(huì)把它真正持久起來(lái)。

 

 

 

Write Behind Caching 更新模式

總結(jié)

三種緩存模式的優(yōu)缺點(diǎn)：

Cache Aside 更新模式實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但是需要維護(hù)兩個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，一個(gè)是緩存（Cache），一個(gè)是數(shù)據(jù)庫(kù)（Repository）。

Read/Write Through 更新模式只需要維護(hù)一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（緩存），但是實(shí)現(xiàn)起來(lái)要復(fù)雜一些。

Write Behind Caching 更新模式和Read/Write Through 更新模式類似，區(qū)別是Write Behind Caching 更新模式的數(shù)據(jù)持久化操作是異步的，但是Read/Write Through 更新模式的數(shù)據(jù)持久化操作是同步的。優(yōu)點(diǎn)是直接操作內(nèi)存速度快，多次操作可以合并持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)。缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)可能會(huì)丟失，例如系統(tǒng)斷電等。

緩存是通過犧牲強(qiáng)一致性來(lái)提高性能的。所以使用緩存提升性能，就是會(huì)有數(shù)據(jù)更新的延遲。這需要我們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)結(jié)合業(yè)務(wù)仔細(xì)思考是否適合用緩存。然后緩存一定要設(shè)置過期時(shí)間，這個(gè)時(shí)間太短太長(zhǎng)都不好，太短的話請(qǐng)求可能會(huì)比較多的落到數(shù)據(jù)庫(kù)上，這也意味著失去了緩存的優(yōu)勢(shì)。太長(zhǎng)的話緩存中的臟數(shù)據(jù)會(huì)使系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間處于一個(gè)延遲的狀態(tài)，而且系統(tǒng)中長(zhǎng)時(shí)間沒有人訪問的數(shù)據(jù)一直存在內(nèi)存中不過期，浪費(fèi)內(nèi)存。