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U盤(pán)什么格式才能讓蘋(píng)果系統(tǒng)和windows系統(tǒng)都能讀出


2020-03-03 09:48 作者:艾銻無(wú)限 瀏覽量:
疫情結(jié)束,企業(yè)如何贏得2020
 
 
 
透過(guò)上圖,很明顯,疫情很快就會(huì)結(jié)束.
 
大部分企業(yè)停產(chǎn)、停業(yè)了一個(gè)多月,接下來(lái)恢復(fù)并不會(huì)像正常休息后的返工那樣能快速進(jìn)入狀態(tài).
 
完全恢復(fù)也許需要三個(gè)月的調(diào)整,也許是六個(gè)月的調(diào)整,也許有的企業(yè)這一年都在調(diào)整,
那要如何破這個(gè)局,快速恢復(fù)原氣,達(dá)成2020年既定目標(biāo),艾銻無(wú)限有五點(diǎn)建議:
 
第一,快速調(diào)整人員狀態(tài),自己能培訓(xùn)自己培訓(xùn),不行就外請(qǐng)專業(yè)人才來(lái)做支持,不是請(qǐng)他們來(lái)培訓(xùn)員工什么技術(shù)能力,而是調(diào)整因?yàn)橐咔閷?dǎo)致員工的士氣和斗志,也就是內(nèi)在信心,讓每個(gè)人堅(jiān)定的相信,疫情所帶來(lái)的一切損失都是幻像,真像只掌握在那些有信心人手中,只要每個(gè)人堅(jiān)定的相信目標(biāo)一定能完成,前面所遭遇的一切都不問(wèn)題.
 
第二,如果第一步進(jìn)行不很順利,企業(yè)就需要快速調(diào)整團(tuán)隊(duì)人才,盡一切可能,不管付出任何代價(jià),都要招優(yōu)秀、卓越的人才加入進(jìn)來(lái),快速讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)的能量向上生長(zhǎng),讓企業(yè)所有人感受到企業(yè)的決心,只與優(yōu)秀者為伍,與卓越者同行,倒逼所有人自我發(fā)生改變.
 
第三, 思考未來(lái),提前布局,不在局限于自己現(xiàn)在所做的,如果你想成為百年企業(yè),就想想10年后如果你的企業(yè)還活著,你需要做什么?
 
第四,不要看別人的成功,多想想別人是怎么失敗的, 從別人踩過(guò)的坑里吸取養(yǎng)分,從別人沒(méi)走過(guò)的路中勇于創(chuàng)新,所有的成功都是因緣際會(huì)的結(jié)果,是很難復(fù)制的,但大部分失敗都是人性使然,掌握規(guī)律,就能順勢(shì)而為.
 
第五,艱難時(shí)期,珍惜你的每一分錢(qián),很多事很多崗位能外包的絕不自己做,也不要自己招人去培養(yǎng),審時(shí)度勢(shì),費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事能不做就不做,掌控你的核心,集中你的力量,做好你最擅長(zhǎng)的,其它一切都交給專業(yè)的人去做,你一定會(huì)贏得2020.
 
 
最后在你贏得這一年勝利里,關(guān)于IT服務(wù)的部分可以找我們艾銻無(wú)限,一家擁有15年行業(yè)經(jīng)驗(yàn),服務(wù)了5000多家客戶的企業(yè),愿意與你同舟共濟(jì),為你前行保駕護(hù)航.
 
 
 
分享一則技術(shù)信息給你,希望對(duì)你和你的企業(yè)有用:


艾銻知識(shí) |為5G IoT未來(lái)做準(zhǔn)備需要采取的六個(gè)步驟

Gartner預(yù)測(cè),到2023年,將有4900萬(wàn)5G物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝完畢,然而今天,大多數(shù)公司還沒(méi)有意識(shí)到這對(duì)他們的數(shù)據(jù)系統(tǒng)意味著什么。隨著5G的承諾繼續(xù)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模增長(zhǎng),企業(yè)必須建立系統(tǒng)來(lái)支持所有這些連接設(shè)備創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。
構(gòu)建這些系統(tǒng)需要一種新的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法。我們現(xiàn)在使用的方法根本無(wú)法處理龐大的數(shù)據(jù)量或無(wú)法發(fā)揮其全部?jī)r(jià)值。
您現(xiàn)在需要做什么來(lái)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)系統(tǒng)? 以下是六個(gè)步驟。

確保您的數(shù)據(jù)建模方法適合物聯(lián)網(wǎng)部署
關(guān)系數(shù)據(jù)模型不會(huì)很快消失,但它們的設(shè)計(jì)并不能滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求。時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型更適合于管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集,其中事件必須基于時(shí)間編寫(xiě),然后根據(jù)事件發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行分析。這種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)為獲取和使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供了更好的性能。IoT設(shè)備需要這樣做,所以添加時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)模型設(shè)置了一個(gè)可以支持它們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

部署系統(tǒng)以實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)
連接的設(shè)備不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)必須被發(fā)送和接收。它還常常需要快速執(zhí)行,這意味著您需要實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)的能力。最好的方法是添加流數(shù)據(jù)以支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。例如,傳感器數(shù)據(jù)可以流式傳輸以進(jìn)行分析和任何所需的實(shí)時(shí)響應(yīng)。在醫(yī)療環(huán)境中,患者可以在家中佩戴心臟監(jiān)護(hù)儀,該監(jiān)護(hù)儀向醫(yī)療提供者發(fā)送信號(hào),并在心律變化時(shí)提醒提供者。實(shí)時(shí)傳感器和數(shù)據(jù)流可用于保護(hù)人員或貨物免受潛在危害。只有同時(shí)支持來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的輸入的流式體系結(jié)構(gòu)才能提供這種功能。

只保留您需要的數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)雖然會(huì)生成大量數(shù)據(jù),但其中一些會(huì)很快失去其實(shí)用性,因此無(wú)需保留。 例如,在項(xiàng)目完成后,可能不需要保留在項(xiàng)目期間收集的有用數(shù)據(jù)。 存儲(chǔ)不必要的數(shù)據(jù)不僅成本高昂,而且會(huì)消耗資源。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將需要評(píng)估其價(jià)值和相關(guān)性,并分配給適當(dāng)?shù)谋A艏?jí)別。 您需要支持?jǐn)?shù)據(jù)分層功能的數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)可以將失去相關(guān)性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的層中,以降低存儲(chǔ)成本。 在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候,可以將這些數(shù)據(jù)移至長(zhǎng)期存儲(chǔ)或刪除。

規(guī)模規(guī)劃
越來(lái)越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向混合云,以利用公共云的成本效益,同時(shí)仍保留對(duì)自身未來(lái)的控制權(quán)。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),物聯(lián)網(wǎng)將需要一種擴(kuò)展能力,而混合云可以通過(guò)使數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)的創(chuàng)建位置來(lái)提高物聯(lián)網(wǎng)性能,同時(shí)仍然在一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫(kù)中進(jìn)行管理。
沒(méi)有人能真正預(yù)測(cè)到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加將如何真正影響數(shù)據(jù)量,但我們確實(shí)知道能夠根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展將確保企業(yè)能夠跟上需求的步伐。能夠水平擴(kuò)展數(shù)據(jù)的成本效益也更高,目前,混合云是應(yīng)對(duì)不確定數(shù)據(jù)未來(lái)的最佳解決方案。

自動(dòng)化數(shù)據(jù)復(fù)制
復(fù)制數(shù)據(jù)可確保您不會(huì)丟失數(shù)據(jù),但從運(yùn)營(yíng)角度以及某些行業(yè)的合規(guī)性而言,這都是挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)復(fù)制在節(jié)點(diǎn)之間傳輸數(shù)據(jù)。 通過(guò)自動(dòng)化該過(guò)程,IoT邊緣設(shè)備可以輕松地將其數(shù)據(jù)復(fù)制到中央存儲(chǔ)庫(kù)。從單個(gè)設(shè)備到邊緣數(shù)據(jù)中心再到中央數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)所有節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)使用相同的方法,可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化此過(guò)程,并確保應(yīng)用程序在所有組件上均以相同的方式運(yùn)行。

添加分析
最后,物聯(lián)網(wǎng)將需要強(qiáng)大的分析能力。數(shù)據(jù)越多,您就需要更多地利用這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。分析可幫助您發(fā)現(xiàn)使用模式并找出設(shè)備中的弱點(diǎn)。與您的數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成的實(shí)時(shí)分析工具將幫助您在5G世界中利用IoT數(shù)據(jù)。
采取這六個(gè)步驟將為快速接近5G IoT的未來(lái)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 通過(guò)確保您的數(shù)據(jù)系統(tǒng)兼容并支持5G以及由IoT設(shè)備創(chuàng)建和分析的數(shù)據(jù),您的企業(yè)將能夠利用IoT的優(yōu)勢(shì)并提供當(dāng)今現(xiàn)代客戶期望的體驗(yàn)。


 

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